陷入“重生、霸总、复仇”循环!AI短剧流量狂欢背后→

谈及当下火热的AI微短剧，宁波奔影文化传媒有限公司总经理钟先生表示，行业准入门槛低，大量跨行从业者涌入，粗制滥造、擦边内容频发，随着监管收紧，多部同类违规剧集集中下架。

郑州日新阅益主创团队反映，市场普遍存在AI剧集洗稿抄袭现象，原创真人剧本尚未上线便遭抓取制作AI作品；制片人任绎朵称平台常将同一剧本拆分交由多家AI团队制作，剧情框架趋同，同质化问题突出。郑州竖店影业有限公司总经理王蕾则担忧未成年人观看风险，AI虚拟形象容易吸引青少年，不少剧集宣扬拜金、暴力、扭曲婚恋观，易误导未成年人价值观。

近日，记者多地调研了解到，2025年下半年以来，AI短剧依靠低门槛迎来爆发扩张，粗放量产引发多重行业问题：剧情高度同质化、价值观失范内容泛滥，AI盗脸盗声、剧本洗稿侵权多发。虚拟动画形式对青少年吸引力强，畸形婚恋、拜金逆袭、暴力复仇等内容损害未成年人身心健康。

中国政法大学网络法学研究所教授郭旨龙、北京清律律师事务所合伙人刘轶圣结合多起案件分析，AI洗稿、换脸、声音克隆形成新型隐蔽侵权，此类侵权具有隐蔽、可批量生产、溯源困难特征，现有法律与平台监管尚存治理空白，权利人取证维权难度远超传统影视盗版。

今年6月，广电总局启动微短剧专项治理，整治侵权、低俗、导向失范内容，大量违规AI短剧集中下架。多名从业者提出，整治取得阶段性成效，但法律细则、平台管控、内容分级、维权渠道仍存在短板。行业实现长效健康发展，需要立法、平台、制作企业、行业协会多方协同，从前置素材管理、生产过程溯源、后端维权、未成年人保护完善全链条治理。依托政策、流量双重正向激励扶持原创精品，让AI技术赋能正向、富有人文价值的优质内容，防止其沦为侵权与低俗内容的生产工具。

AI短剧制作（央广网记者 张羲轮 摄）

多名业内人士表示，AI短剧依托海量网文、爆款真人短剧训练大模型，生成逻辑高度固化，赛道严重内卷，行业陷入“重生、霸总、复仇、修仙、狼人吸血鬼”固定套路循环，原创稀缺已成行业共识。此外，题材赛道高度集中，现实正向内容供给严重不足，本土AI短剧扎堆豪门逆袭、穿越重生、玄幻修仙三大模板；出海AI短剧统一主打霸总、狼人、吸血鬼奇幻题材，本土家庭、法治纪实、非遗文旅、现实乡土等具备人文价值的内容少之又少。

郑州日新阅益文化传媒有限公司朱龙在采访中坦言：“现在平台算法只认强冲突爽点，几乎所有的AI制作团队都扎堆同类剧情，一千部剧框架八九不离十，观众刷两部就审美疲劳，上万部AI短剧里真正能形成长效热度的很少。”

业内资深出品人、制片人兼导演任绎朵透露：“平台甚至会把一套剧本分给七家AI作公司同步生成剧集，只更换虚拟人脸、背景画面，内核桥段、人物冲突完全一致，同质化已经从创作问题变成平台批量生产问题。”

西安龙帝影视导演张金龙介绍，当前，大量小作坊完全走量产抽卡路线，没有专职编剧打磨完整故事，仅依靠网络爽文提示词批量生成画面，不梳理人物成长逻辑、故事起承转合。张金龙对比两类创作模式差距：“纯走量工作室3天就能产出一整部AI短剧，全程没有专业导演把控镜头节奏、人物情绪；我们手工精修AI作品，逐镜调整分镜、优化人物神态，一个月才能产出一部精品，两者质感天差地别。批量流水线劣币泛滥，用心打磨的优质AI精品很难分到流量。”

“文化常识错乱、历史穿帮成为普遍硬伤。”河南洛阳师范学院影像行动力创意工坊负责人、AIGC导演杜坤在采访中指出模型偏见带来的内容硬伤，AI训练素材杂乱无章，不经过文史专业人员人工复核，古装剧出现现代家电、中医馆混搭西式道具、不同朝代服饰混用等穿帮问题层出不穷，不少剧集因为文化失真被平台直接下架。海外本土AI短剧也存在海外民俗认知偏差，容易出现冒犯当地文化的画面。

多名行业从业者表示，当下，短剧行业的核心痛点是缺少优质原创故事。郑州日新阅益主创团队表示，AI只能整合网络现有桥段拼接内容，无法依靠自身思考产出具备人文温度、完整人物弧光的原创剧本，市面上绝大多数AI短剧只有浅层冲突，没有价值内核，生命周期极短，观众看完即忘，无法形成长期IP吸引力。

采访中记者了解到，AI制作门槛大幅降低，大量无影视从业背景的跨界从业者涌入，以流量变现为唯一目标，批量产出拜金、畸形婚恋、暴力复仇、软色情擦边等违背公序良俗的内容。同时，虚拟动画、仿真人形式极易吸引青少年，加之尚无行业分级机制，不良内容容易影响未成年人。

钟先生表示，监管收紧后低俗AI短剧有所收敛。但也有众多工作室刻意规避审核，通过设计性感虚拟人物，打造捉奸、暴力复仇等桥段博取流量。平台审核人力不足，海量AI短剧无法实现全量人工复核，审核漏洞长期存在。

任绎朵补充，平台底层推荐逻辑偏好强刺激内容，算法仅依据短期完播、点击数据推送内容，猎奇擦边内容更易获得初始流量，倒逼创作者跟风效仿，形成“不低俗就没流量”的畸形行业氛围。

依据广电总局2026年相关专项治理文件，官方重点整治拜金炫富、畸形婚恋、封建糟粕、软色情、暴力复仇五大类AI短剧内容，整治期间已全网下架数千部违规作品，但行业存量不良内容基数依旧庞大。

多位基地负责人及行业从业者指出，对青少年的多重深层负面影响，是AI短剧相较于真人短剧最突出的治理难点。一是虚拟内容对未成年人具备天然吸引力，分级机制缺失导致成人内容无壁垒传播。王蕾直言，AI动画、仿真虚拟人画面对中小学生吸引力极强，未成年人常借用家长手机随意刷取短剧，平台无年龄分层观看机制，霸总豪门、惊悚复仇、畸形恋爱等成人题材会直接推送至青少年。长期观看重生逆袭类短剧，会让青少年产生“无需努力、依靠奇遇就能一步登天”的错误认知，弱化奋斗价值。有编剧透露，多名学生观看豪门重生短剧后，滋生“不用读书，嫁有钱人即可躺平”的消极想法，抵触学习与家务劳动。

二是暴力复仇桥段易塑造青少年极端处事思维。大量AI短剧以冲突、打斗、报复为核心爽点，长期观看会让青少年形成“矛盾靠暴力、报复解决”的思维模式，弱化包容、沟通的处事理念，危害心理健康。

三是消解传统文化，弱化青少年深度思考能力。青年编剧宁振权评价，AI短剧普遍靠碎片化爆点堆砌内容，无完整故事内核；长期碎片化观看会让青少年形成碎片化思维，丧失深度阅读和思考能力，沉迷即时感官刺激，难以静下心学习文学与传统文化内容。AIGC导演杜坤补充，部分AI短剧随意篡改历史人物与民俗传说，扭曲青少年历史认知，消解民族文化认同感。

四是催生不切实际幻想，让青少年逃避现实挫折。重生、穿越类AI短剧构建出“人生可一键重来”的虚幻设定，导致青少年遭遇学习、生活挫折时，易滋生逃避心态，不愿直面困难，抗压能力严重缺失。

“流量与收益数据缺乏透明度，公平收益分配机制缺失。”鼎革·中牟影视基地张恺熙、制片人任绎朵在采访中都谈到，这是行业长期痛点：头部平台不向制作方开放播放、转化、广告分成原始后台，结算数据由平台单方面出具，叠加多层中间商转包，数据黑箱问题愈发突出。创作者无法核验真实流量，分账纠纷频发；行业大量中小制作方高度依赖单一平台，平台政策、算法调整直接关乎企业生存，中小主体议价能力薄弱。

张恺熙还提出，大数据推荐加剧赛道内卷、阻碍题材创新。平台算法倾向扶持过往爆款同类内容，深耕现实、非遗、主旋律题材的新人创作者缺乏历史流量数据，难以获得初始曝光。他认为，平台单纯依托历史流量设置准入门槛，大批具备优质原创能力的传统影视编剧、导演被阻隔在外，行业持续复刻老旧爽文模板，难以实现内容多元创新。

AI短剧产能激增也带来审核压力，治理存在滞后性。平台每月新增数万部AI短剧，人工审核承载力有限，机器识别技术尚未成熟，隐性洗稿、轻微擦边、历史文化失实等内容易出现漏审。

郭旨龙指出，AI短剧制作方应当搭建覆盖数据采集、模型训练、内容生成、上线传播的全流程合规审查机制。

前端层面重点核查数据来源与授权。数据采集阶段建立素材清单与权属证明档案，分别核验剧本、图文影像、肖像、声音等素材权利归属与授权范围，确认授权可覆盖AI训练、内容生成、商业传播；模型训练阶段审查训练数据合法性，完整留存数据收集、筛选、清洗、删除记录，使用知识产权素材、个人信息须具备合法依据。

后端层面聚焦内容核查与AI标识建设。内容生成阶段实行技术检测加人工复核机制，对知名IP使用、真人肖像声音合成、剧情高度雷同等高风险内容重点审核，留存提示词、模型版本、生成操作日志便于溯源；使用人脸、人声深度合成内容，必须取得自然人单独同意。上线传播阶段同步完成权属核验、AI生成内容标识、传播风险审查。依据《人工智能生成合成内容标识办法》落实显式、隐式标识，实现AI内容可追溯。

他强调，AI短剧合规核心是构建完整审查凭证链条，完整佐证素材授权、技术处理、上线传播全流程合法。

据公开资料，北京互联网法院一起案件中，某知名演员发现公司通过AI换脸技术将其肖像拼接至剧中角色面部，法院认定构成肖像权侵害。

AI短剧《桃花簪》擅自抓取网友照片形象生成剧中角色，后由平台认定出品方违规并被下架。多名配音演员发声指出AI存在“偷声”问题。

刘轶圣指出，AI短剧侵权脱离传统直接搬运剪辑模式，依托模型拆解重组技术形成“换皮不换骨”新型侵权模式。刘轶圣拆解四类侵权形态：一是人格权侵权，未经许可抓取明星、路人、手模、武打演员人脸、身形、声纹建模，甚至用他人声线制作侮辱类短剧，既违反肖像、声音保护相关法条，还可能构成不正当竞争；二是著作权洗稿，抓取网文、真人完整剧本投喂模型，仅更换画面，核心叙事结构高度相似，肉眼难以分辨，必须调取训练记录、做技术鉴定才能判定实质性相似；三是IP侵权，无授权截取动漫、影视画面训练AI，复刻人物与场景；四是外包泄密侵权，多层分包、人员高流动，剧本成片提前外泄，被同行批量AI改编。

郭旨龙进一步解释，著作权仅保护“表达”而非抽象思想，但AI洗稿直接照搬整套叙事表达，属于法定实质性相似。此类侵权仅凭肉眼无法识别，必须调取提示词、训练日志、开展技术鉴定才能判定，维权门槛极高。

朱龙透露公司曾遭遇恶性侵权事件，公司自有真人爆款剧本尚未上线，同行直接扒取完整脚本生成AI短剧，人物台词、剧情相似度超90%。来自西安的导演张金龙则向记者分享了无意识侵权隐患：仅输入文字提示词，AI自动生成高度相似明星人脸，不知情创作者直接上线同样违规，普通从业者难以提前规避，抓取已故艺人形象商用，还会伤害大众情感。素人路人画面被抓取生成虚拟角色维权难度更大，普通人缺少维权渠道与资金。

业内人士表示，未经授权将影视、动漫IP用于AI模型训练已成行业乱象。不少AI工作室擅自截取迪士尼、国产动漫画面训练模型，复刻同类短剧的人物造型与场景，IP著作权侵权诉讼案件逐年增多。目前北京互联网法院已有多起明星AI换脸侵权胜诉判例。

张金龙强调，AI语音克隆可精准复刻特定人物的音色、语调、说话习惯，行业普遍存在偷声制作AI短剧的现象。依据民法典，自然人声音权益参照肖像权保护，但配音演员集体发声维权收效甚微。同时，部分工作室擅自抓取已故演员影像训练虚拟人用于商业短剧，未取得家属授权，严重损害公众情感，是监管重点整治的侵权行为。

郭旨龙表示，相较于知名艺人，普通公众遭遇AI侵权的核心困境是：侵权发生后，发现侵权、举证维权以及获取法律救济的成本过高。同时，不宜要求平台提前收集、比对普通公众的人脸、声音信息，该方式不仅落地实施难度极大，还会产生敏感个人信息处理的安全风险。

他提出，更合理的治理思路是降低普通权利人的维权门槛，健全快速投诉、及时处置、证据留存的完整机制。普通用户只需提供个人身份证明、原始影音素材及侵权相似性线索，平台完成初步核验后，需对疑似侵权内容及时采取限流控传、留存数据等处置措施，并要求内容制作者、上传者举证证明所用肖像、声音素材具备合法来源与授权，改变由权利人独自承担全部举证责任的现状。

郭旨龙补充，AI短剧侵权具备传播速度快、复制成本低、易重复扩散的特征，平台治理不能仅依赖单次“通知—删除”模式。针对同一账号、制作主体或其关联主体的反复侵权行为，平台需进一步采取账号限制、关联内容全面排查、风险标记等长效管控措施。针对侵害大量普通公众权益的批量侵权行为，需联动行政监管、检察公益诉讼及行业治理机制，通过集中调查、统一处置、批量救济的方式，大幅降低普通公众取证、投诉、起诉的维权成本。

刘轶圣分析，AI短剧侵权频发主要有三大原因：侵权成本极低、侵权行为难以识别、用户存在无意识权利让渡的情况。其中，侵权识别难的核心症结是AI合成成果多呈现“似是而非”的特征，相似度界定模糊；而名人因人格特征辨识度、独特性更高，侵权识别相对更容易。

所谓无意识权利让渡，是指普通用户在注册、使用各类软件和网络服务时，往往会在不知情的情况下，通过用户协议中的格式条款，授权相关方使用自身人格元素或原创作品。即便该类被动权利让渡条款的法律效力与公平性尚存争议，但客观上极大增加了普通人的维权难度。

刘轶圣指出，作品独创性的法律认定本就是司法难题，尚无绝对统一的判定标准。AI技术介入创作后，法律界亟须重新探索、界定AI时代人机结合成果的独创性标准，明确可保护成果范围及保护边界。目前中美法院均已开展相关司法探索，形成了不同的裁判思路，但行业和司法领域尚未形成统一定论。

此外，反不正当竞争法在侵权案件中通常承担兜底维权作用，可在侵权构成要件难以举证时，为权利人提供补充维权路径。但在AI侵权案件中，该法律的适用同样存在难点，当事人很难举证证明侵权方“批量生成”AI侵权行为的事实，以及该行为与自身权益损失之间的因果关系。

2026年4月出台的《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》，首次针对数字虚拟人的制作、使用和传播，搭建起专门的全流程监管规制框架，适用于AI短剧行业。

郭旨龙表示，AI短剧当中的数字角色、数字人表演，不会因具备虚拟外观，就豁免现有权利保护体系的约束。但凡利用自然人人脸、声音等敏感个人信息开展建模、形象生成、场景构建工作，原则上均需取得当事人的单独同意；未经特定自然人许可，不得提供可识别其身份的数字虚拟人服务，也不得使用与其高度相似的肖像、声音。该规定将肖像权、声音权益及个人信息保护要求，全面落地到数字角色的生成与使用环节。

郭旨龙补充，该办法将监管责任延伸至数字虚拟人全服务链条，能够有效解决AI短剧领域数字形象来源不明、授权界定不清、侵权行为难以追溯等行业难题。

刘轶圣提出，行业与法律界需形成统一伦理共识：在AI时代，作品创作、人格权益使用均需明确不可触碰的法律红线。同时要树立“提示充分”的行业自觉与监管导向，对作品的AI应用情况、技术运用程度、核心运营元素进行完整披露，规避行业模糊化、无序化发展问题。

他认为，AI监管应摒弃单一的“禁止思维”，采用“利益再平衡”逻辑：仅对极小范围的AI使用行为予以绝对禁止，为绝大多数合规AI应用设定明确使用规则与对价机制，以此保护权益弱势方。同时坚持责任到人原则，杜绝AI侵权出现责任真空、无人担责的问题。

针对AI短剧行业规避侵权风险的方式，刘轶圣提出三点实操方法：一是主动发布声明，明确自有作品禁止用于AI训练；二是精准核查创作过程中用到的他人权益及相关元素，确保授权链路完整、已获取必要使用同意；三是常态化开展权益监测，发现侵权行为后主动维权。

郭旨龙表示，著作权授权与肖像、声音等人格权授权属于不同权利基础，获得作品播放权，并不等同于获得作品中自然人肖像、声音的使用权限。依据《互联网信息服务深度合成管理规定》，人脸人声编辑、内容审核、日志留存、显著标识等均有明确规范，因此平台合规不能仅做形式性授权审查，需建立适配AI内容风险的全流程管理机制。针对AI换脸、AI拟声等深度合成内容，平台与播出方应结合内容来源、人物辨识度、传播范围及侵权风险，履行与其管控能力相匹配的合规审查义务。

他指出，合规管理需覆盖内容上线前、传播中、侵权后三个阶段。上线前，平台需核验版权、肖像、声音等完整授权材料，重点审核涉及真人形象、真实声音及高辨识度人物的内容；传播中，通过技术识别叠加人工复核，持续监测AI换脸、仿声等高风险内容；发现侵权线索或收到投诉后，及时采取停止传播、留存日志、固定证据、处置违规账号等措施。

当前，国家级行业整治持续推进。2026年5月，全国首例盗录1700余部AI短剧刑事案件宣判，涉案人员被依法追究刑事责任，AI短剧版权刑事保护通道正式打通。6月，广电总局开展微短剧专项治理，整治软色情、拜金、畸形婚恋等不良内容，严查AI盗脸、剧本洗稿等侵权行为；四部门联合发起的“剑网2026”专项行动重点整治AIGC著作权侵权问题。

郭旨龙分析称，两类监管举措形成治理合力：《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》将AI短剧纳入常态化分级审核体系，结合AI制作低成本的特点优化准入门槛，避免行业监管空白；“剑网2026”专项行动精准打击AI非法复制、改编、洗稿、深度伪造等侵权行为，分别从内容管理、版权执法两端规范行业发展。

他同时提出，现有制度仍存在完善空间。一方面，项目投资规模、内容题材仅能反映传播与内容风险，无法判定版权侵权风险，低投入作品同样存在侵权隐患；另一方面，需强化AI内容生成全流程可追溯性，完善提示词、模型版本、生成记录、操作日志留存机制。针对跨平台、批量重复侵权行为，应搭建监管部门与平台的线索共享、协同处置机制，突破当前单部作品个案处置的治理局限。