一套跑通AI短剧全流程的开源工具链

很多人做 AI 短剧，工具装了一堆，最后片子没出来。
问题不是工具少，而是流程没串起来。

现在从剧本、分镜、视频、配音、字幕到成片，这条开源链其实已经能跑通了。
但有个原则：一个环节，先选一个。
选太多，你最后只会在不同工具之间反复搬素材。

剧本，用 0xsline/short-drama。
一千三百 star，MIT 协议。选题、分集、自检、合规，剧本这一段基本能顺着跑完。
https://github.com/0xsline/short-drama

分镜，用 Seedance2-Storyboard-Generator。
一句话剧情进去，直接往结构化分镜拆。人物、场景、动作、镜头，都比直接拿剧本生视频靠谱。
https://github.com/liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator

视频，用 Wan 2.2。
一万七千六百 star，Apache 2.0。种子、帧数这些参数能自己控制，做连续短剧会更稳。
https://github.com/Wan-Video/Wan2.2

配音，用 GPT-SoVITS。
六万两千 star。给一段参考音频，就能做相对稳定的角色音色。
https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

字幕，用 VideoCaptioner。
音频丢进去，srt、txt、ass 一次出。能自动化的环节，就别再手工耗时间。
https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner

成片，用 moyin-creator。
支持 Seedance 2.0，可以把前面的剧本、视频、声音、字幕继续往成片方向批量跑。
https://github.com/MemeCalculate/moyin-creator

最后是总控，short-drama-production。
导演、分镜、声音、粗剪、质检，尽量往一条工作流里串。
https://github.com/suihe1/short-drama-production

这一套下来，一个人已经能把完整流程跑一遍。
但真正跑过以后你会发现：
工具不是最难的。
最该花时间的，其实就两个地方。
一个是角色资产。
长相、服装、发型、说话方式，尽量一次定死，后面反复复用。
另一个是分镜。
人物是谁、在哪里、做什么、镜头怎么拍、下一镜怎么接，都要写清楚。
你不写，模型就会替你猜。
最后每条视频单看都不错，拼起来却根本不像一部剧。
所以做 AI 短剧，别再一天换几个工具了。
先把角色定下来，把分镜写清楚，再把整条流程跑通。
你现在到底是在做剧，还是一直在换工具？